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Descripción de Puestos: Arquitecto de Datos

Descripción de Trabajo:

Buscamos un Arquitecto de Datos del área 11 que tenga pasión por la tecnología, con conocimientos sólidos en el diseño y construcción de soluciones de datos a gran escala. Esta es una oportunidad para contribuir al desarrollo de un nuevo equipo y marcar un impacto en el futuro de la compañía. Si te encanta trabajar en equipo y liderar proyectos, ¡este puesto es para ti!

Funciones del Trabajo:

- Diseñar y construir soluciones de datos en un entorno empresarial.
- Implementar y mantener bases de datos, depurando errores y garantizando la integridad de los datos.
- Trabajar con equipos de desarrollo para cumplir con los requisitos de datos y garantizar que sean coherentes con las normas y estándares de la empresa.
- Evaluar tecnologías y arquitecturas de datos emergentes para mantenerse al día con las tendencias y ayudar a la innovación de la compañía.
- Planificar y gestionar proyectos de datos en colaboración con otros equipos de la empresa.

Requisitos:

- Experiencia en diseño y construcción de soluciones de datos en entornos empresariales.
- Conocimientos sólidos en bases de datos y herramientas de ETL y visualización de datos.
- Experiencia en entornos de nube pública (preferiblemente AWS).
- Experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios y liderando equipos de proyectos.
- Fuertes habilidades de comunicación y capacidad de trabajo en equipo.

Te ofrecemos la oportunidad de formar parte de un equipo diverso y en constante crecimiento con la oportunidad de crecer y aprender en el campo de los datos con un salario competitivo y beneficios. Si te motiva el desafío de liderar proyectos de datos significativos, ¡Postula Ahora!

Preguntas para entrevista para el cargo de: Arquitecto de Datos

  • ¿Qué experiencia tienes en diseño e implementación de arquitecturas de datos?

    Se espera que el candidato describa específicamente su experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos, incluyendo ejemplos de soluciones de arquitectura de datos que hayan creado.
  • ¿Qué herramientas y tecnologías de bases de datos has utilizado en tus proyectos anteriores?

    Se espera que el candidato describa detalladamente las herramientas y tecnologías de bases de datos que ha utilizado en proyectos anteriores. Debe ser capaz de mencionar varias herramientas y tecnologías y explicar cómo las usaron para resolver problemas.
  • ¿Cómo has asegurado la calidad de los datos en proyectos anteriores?

    Se espera que el candidato describa los métodos que ha utilizado para asegurar la calidad de los datos en proyectos anteriores. Debe destacar cómo han trabajado para garantizar la integridad, precisión y consistencia de los datos a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
  • ¿Cómo harías para identificar los requerimientos de una empresa en cuanto a arquitectura de datos?

    Se espera que el candidato describa el proceso que seguiría para identificar los requerimientos de una empresa en cuanto a arquitectura de datos, y cómo priorizaría estos requerimientos para garantizar una solución eficaz.
  • ¿Cómo abordaría el problema de integración de datos en diferentes sistemas y plataformas?

    Se espera que el candidato describa su método para abordar el problema de integración de datos en diferentes sistemas y plataformas. Incluyendo cómo manejaría las diferencias en la estructura de datos y cómo aseguraría que los datos sean coherentes y precisos.
  • ¿Cómo evaluarías el desempeño y la capacidad de una arquitectura de datos?

    Se espera que el candidato describa el proceso que seguiría para evaluar el desempeño y la capacidad de una arquitectura de datos. Incluyendo cómo identificaría y solucionaría cuellos de botella en el rendimiento y cómo ajustaría la arquitectura de datos en base a los hallazgos.
  • ¿Cómo estás al tanto de las últimas tendencias y desarrollos en el campo de la arquitectura de datos?

    Se espera que el candidato describa específicamente cómo se mantiene informado en lo que respecta a las últimas tendencias y desarrollos en el campo de la arquitectura de datos. Puede mencionar sitios web específicos, publicaciones, eventos o grupos de discusión a los que pertenezca.