Descripción de Puestos: Científico de Datos
Descripción de Trabajo:
Estamos en la búsqueda de un Científico de Datos del área 11 para nuestra empresa líder en el mercado. Como Científico de Datos, serás responsable de implementar soluciones analíticas que mejoren la toma de decisiones. Además, tendrás la oportunidad de utilizar tu experiencia en una industria en constante transformación.Funciones del Trabajo:
- Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.- Identificar oportunidades de mejora en las operaciones de la compañía mediante la implementación de análisis y evaluaciones de datos.
- Colaborar estrechamente con las áreas de la compañía para definir objetivos y asegurar la correcta implementación de soluciones analíticas.
- Explorar e identificar nuevas fuentes de datos, ya sean internas o externas, para el desarrollo de soluciones analíticas.
Requisitos:
- Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o áreas relacionadas.- Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
- Amplios conocimientos en bases de datos, lenguajes de programación y herramientas de análisis de datos.
- Capacidad de trabajo en equipo y habilidades de comunicación efectiva.
Si estás buscando una oportunidad desafiante para aplicar tus habilidades analíticas y trabajar en un ambiente dinámico, ¡postula al puesto de Científico de Datos del área 11!
Preguntas para entrevista para el cargo de: Científico de Datos
¿Cuál es tu experiencia en la realización de análisis de datos a gran escala?
Se espera que el candidato describa su experiencia en la utilización de tecnologías y herramientas de procesamiento de grandes conjuntos de datos en proyectos anteriores. Pueden proporcionar ejemplos específicos de proyectos de análisis de datos que hayan abordado y el impacto que tuvieron.¿Cuál es tu experiencia trabajando con bases de datos y lenguajes de programación como SQL, Python y R?
Se espera que el candidato describa su nivel de experiencia en el manejo de bases de datos y lenguajes de programación comunes en ciencia de datos, como SQL, Python y R. Pueden proporcionar ejemplos de proyectos anteriores donde aplicaron estas habilidades y la metodología utilizada.¿Puede resumir su conocimiento en técnicas de machine learning?
Se espera que el candidato tenga una comprensión adecuada de distintas técnicas de machine learning y su uso en diferentes casos de uso. Puede proporcionar ejemplos de casos de uso en los que hayan implementado algoritmos de machine learning.¿Puede describir desde el comienzo hasta el final cómo aborda un problema de ciencia de datos?
Se espera que el candidato pueda describir su proceso de pensamiento al abordar un problema de ciencia de datos. Pueden explicar su proceso de identificación de un problema, selección de datos, enfoque de análisis y visualización de datos. Los ejemplos específicos ayudarán a ilustrar su forma de pensar.¿Cómo se asegura de que los modelos de datos producidos sean precisos?
Se espera que el candidato pueda describir los procesos que implementan para garantizar la precisión de los modelos que generan. Pueden explicar la selección de conjuntos de datos de entrenamiento y pruebas, la validación cruzada y la identificación y corrección de anomalías.¿Cómo se comunica con los equipos no técnicos sobre los resultados del análisis de los datos?
Se espera que el candidato tenga habilidades para comunicar los resultados de los análisis de los datos con equipos no técnicos. Pueden describir las prácticas que han usado para asegurarse de que su trabajo sea accesible para los demás y proporcionar ejemplos de sus logros anteriores en este ámbito.¿Cómo mide su éxito en la implementación de un proyecto de ciencia de datos?
Se espera que el candidato tenga una comprensión clara de cómo mide el éxito de sus proyectos de ciencia de datos en términos de cumplimiento de los objetivos empresariales y del cliente. Pueden describir las métricas que utilizan y cómo han aplicado esta medición en situaciones anteriores.