Descripción de Puestos: Ingeniero de Big Data
Descripción de Trabajo:
¡Buscamos un Ingeniero de Big Data del área 11 para unirse a nuestro equipo innovador! Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos emocionantes y atractivos en una empresa líder en el mercado. Como Ingeniero de Big Data, jugará un papel fundamental en el desarrollo y ejecución de soluciones de Big Data.Funciones del Trabajo:
- Desarrollar e implementar arquitecturas de Big Data.- Diseñar soluciones de almacenamiento de datos y modelos de análisis para grandes volúmenes de datos.
- Proporcionar soporte y mantenimiento para la infraestructura de Big Data.
- Establecer procedimientos de seguridad para Big Data.
- Trabajar con otros departamentos para mejorar y optimizar el rendimiento del sistema.
- Análisis y solución de problemas de software y hardware.
Requisitos:
- Licenciado en Ingeniería Informática o en áreas afines.- Experiencia mínima de 3 años trabajando con herramientas y tecnologías de Big Data.
- Conocimiento profundo de Hadoop, Spark y sistemas de gestión de bases de datos NoSQL.
- Capacidad para desarrollar y mantener arquitecturas de Big Data.
- Fuertes habilidades en análisis y resolución de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicación y organización para trabajar en equipos multidisciplinarios.
Si eres apasionado por el análisis y solución de problemas de Big Data, esta es una gran oportunidad para unirte a una empresa líder en el mercado y formar parte de un equipo de profesionales talentosos. ¡Postula hoy mismo!
Preguntas para entrevista para el cargo de: Ingeniero de Big Data
¿Qué experiencia tienes creando pipelines de Big Data?
Se espera que el candidato describa su experiencia trabajando con pipelines de Big Data, incluyendo cómo ha diseñado, desarrollado y mantenido pipelines en el pasado. También debería poder discutir las mejoras que ha implementado en pipelines existentes.¿Cómo hacer frente a la ingestión y transformación de grandes cantidades de datos?
Se espera que el candidato describa su experiencia en la ingestión y transformación de grandes cantidades de datos, utilizando herramientas y lenguajes comunes de Big Data. También debería poder discutir cómo ha maneja la limpieza y transformación de datos incompletos, corruptos o inconsistentes en el pasado.¿Puedes proporcionar ejemplos de herramientas y tecnologías que has utilizado para trabajar con Big Data?
Se espera que el candidato pueda detallar al menos 3 herramientas y tecnologías para procesar, almacenar analizar y visualizar información en Big Data incluyendo su experiencia en su uso y cómo ha contribuido a proyectos anteriores el uso de esta tecnología.¿Cómo ha trabajado con soluciones de almacenamiento de datos masivos?
Se espera que el candidato pueda describir su experiencia en trabajando con soluciones de almacenamiento de datos masivos, incluyendo su conocimiento en herramientas de gestión de bases de datos distribuidas y otros sistemas de almacenamiento de datos.¿Puedes proporcionar ejemplos de técnicas de visualización de datos y segmentación de audiencia en proyectos anteriores?
Se espera que el candidato cuente con experiencia describiendo diferentes enfoques en técnicas de visualización de datos y segmentación de audiencia utilizando Herramientas de BI como Power BI, Tableau. Adicionalmente, debería poder generar soluciones creativas que involucren el uso de información visual para comunicar resultados en la toma de decisiones de negocio.¿Qué experiencia tienes trabajando con sistemas distribuidos y procesamiento de datos en tiempo real?
Se espera que el candidato cuente sus experiencias trabajando en sistemas de procesamiento de datos y programación de sistemas distribuidos, describiendo su capacidad para crear soluciones escalables que interactúen con datos en tiempo real.¿Cómo presentarías tus hallazgos y resultados del análisis de datos a clientes y colaboradores no técnicos?
Se espera que el candidato describa cómo presenta sus análisis de datos a audiencias no técnicas, incluyendo su capacidad para visualizar información y presentarla de manera clara y concisa para ayudar en la toma de decisiones fundamentadas. El candidato debe ser capaz de comunicar sus resultados de manera sencilla para que otros no técnicos puedan entender y tomar decisiones informadas.