Cientista de Dados
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para nossa empresa líder no mercado. Como Cientista de Dados, você será responsável por implementar soluções analíticas que melhorem a tomada de decisões. Além disso, você terá a oportunidade de utilizar sua experiência em um setor em constante transformação.
Responsabilidades
Desenvolver e manter modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina.
Identificar oportunidades de melhoria nas operações da empresa por meio da implementação de análises e avaliações de dados.
Colaborar estreitamente com as áreas da empresa para definir objetivos e garantir a correta implementação de soluções analíticas.
Explorar e identificar novas fontes de dados, sejam internas ou externas, para o desenvolvimento de soluções analíticas.
Requisitos
Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
Experiência de pelo menos 3 anos no desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina.
Amplos conhecimentos em bancos de dados, linguagens de programação e ferramentas de análise de dados.
Capacidade de trabalho em equipe e habilidades de comunicação eficaz.
Se você está buscando uma oportunidade desafiadora para aplicar suas habilidades analíticas e trabalhar em um ambiente dinâmico, candidate-se à vaga de Cientista de Dados!
Perguntas de Entrevista
Qual é a sua experiência na realização de análises de dados em grande escala?
Espera-se que o(a) candidato(a) descreva sua experiência na utilização de tecnologias e ferramentas de processamento de grandes conjuntos de dados em projetos anteriores. Podem fornecer exemplos específicos de projetos de análise de dados que abordaram e o impacto que tiveram.
Qual é a sua experiência trabalhando com bancos de dados e linguagens de programação como SQL, Python e R?
Espera-se que o(a) candidato(a) descreva seu nível de experiência no manejo de bancos de dados e linguagens de programação comuns em ciência de dados, como SQL, Python e R. Podem fornecer exemplos de projetos anteriores em que aplicaram essas habilidades e a metodologia utilizada.
Você pode resumir seu conhecimento em técnicas de machine learning?
Espera-se que o(a) candidato(a) tenha uma compreensão adequada de diferentes técnicas de machine learning e seu uso em diferentes casos de uso. Pode fornecer exemplos de casos de uso nos quais implementou algoritmos de machine learning.
Você pode descrever do início ao fim como aborda um problema de ciência de dados?
Espera-se que o(a) candidato(a) consiga descrever seu processo de pensamento ao abordar um problema de ciência de dados. Podem explicar seu processo de identificação de um problema, seleção de dados, abordagem de análise e visualização de dados. Exemplos específicos ajudarão a ilustrar sua forma de pensar.
Como você garante que os modelos de dados produzidos sejam precisos?
Espera-se que o(a) candidato(a) consiga descrever os processos que implementa para garantir a precisão dos modelos que gera. Podem explicar a seleção de conjuntos de dados de treinamento e testes, a validação cruzada e a identificação e correção de anomalias.
Como você se comunica com equipes não técnicas sobre os resultados da análise de dados?
Espera-se que o(a) candidato(a) tenha habilidades para comunicar os resultados das análises de dados com equipes não técnicas. Podem descrever as práticas que usaram para garantir que seu trabalho seja acessível a outros e fornecer exemplos de suas conquistas anteriores nessa área.
Como você mede seu sucesso na implementação de um projeto de ciência de dados?
Espera-se que o(a) candidato(a) tenha uma compreensão clara de como mede o sucesso de seus projetos de ciência de dados em termos de cumprimento dos objetivos empresariais e do cliente. Podem descrever as métricas que utilizam e como aplicaram essa medição em situações anteriores.
Testes Recomendados da Evalart
Teste DISC completo
Esse teste entrega uma descrição para cada uma das dimensões DISC, além do perfil que corresponde ao candidato (dentro dos 15 perfis clássicos)
Teste de Inteligência Completo (QI)
Teste de inteligência multidimensional que avalia as habilidades dos candidatos em áreas críticas, tais como raciocínio lógico, compreensão verbal, aptidão matemática e inteligência espacial. Ele fornece um relatório detalhado sobre cada uma dessas áreas, permitindo uma análise completa do desempenho do candidato. Além disso, a plataforma também fornece uma pontuação geral para ajudar na tomada de decisão do processo seletivo.
Teste de conhecimentos em Estatística
Teste de conhecimentos em Estatística focado nos conceitos de distribuição e análise de amostras.
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