Engenheiro(a) de Big Data
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Big Data para se juntar à nossa equipe inovadora! Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar em projetos empolgantes e atraentes em uma empresa líder no mercado. Como Engenheiro(a) de Big Data, você desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento e na execução de soluções de Big Data.
Responsabilidades
Desenvolver e implementar arquiteturas de Big Data.
Projetar soluções de armazenamento de dados e modelos de análise para grandes volumes de dados.
Fornecer suporte e manutenção para a infraestrutura de Big Data.
Estabelecer procedimentos de segurança para Big Data.
Trabalhar com outros departamentos para melhorar e otimizar o desempenho do sistema.
Analisar e solucionar problemas de software e hardware.
Requisitos
Graduação em Engenharia da Computação ou áreas afins.
Experiência mínima de 3 anos trabalhando com ferramentas e tecnologias de Big Data.
Conhecimento profundo de Hadoop, Spark e sistemas de gestão de bancos de dados NoSQL.
Capacidade de desenvolver e manter arquiteturas de Big Data.
Fortes habilidades em análise e resolução de problemas.
Excelentes habilidades de comunicação e organização para trabalhar em equipes multidisciplinares.
Se você é apaixonado(a) pela análise e solução de problemas de Big Data, esta é uma ótima oportunidade para se juntar a uma empresa líder no mercado e fazer parte de uma equipe de profissionais talentosos. Candidate-se hoje mesmo!
Perguntas de Entrevista
Qual experiência você tem criando pipelines de Big Data?
Espera-se que o(a) candidato(a) descreva sua experiência trabalhando com pipelines de Big Data, incluindo como já projetou, desenvolveu e manteve pipelines no passado. Também deveria conseguir discutir as melhorias que já implementou em pipelines existentes.
Como lidar com a ingestão e a transformação de grandes quantidades de dados?
Espera-se que o(a) candidato(a) descreva sua experiência na ingestão e na transformação de grandes quantidades de dados, utilizando ferramentas e linguagens comuns de Big Data. Também deveria conseguir discutir como já lidou com a limpeza e a transformação de dados incompletos, corrompidos ou inconsistentes no passado.
Você pode fornecer exemplos de ferramentas e tecnologias que já utilizou para trabalhar com Big Data?
Espera-se que o(a) candidato(a) consiga detalhar pelo menos 3 ferramentas e tecnologias para processar, armazenar, analisar e visualizar informações em Big Data, incluindo sua experiência em seu uso e como o uso dessa tecnologia contribuiu para projetos anteriores.
Como você já trabalhou com soluções de armazenamento de dados massivos?
Espera-se que o(a) candidato(a) consiga descrever sua experiência trabalhando com soluções de armazenamento de dados massivos, incluindo seu conhecimento em ferramentas de gestão de bancos de dados distribuídos e outros sistemas de armazenamento de dados.
Você pode fornecer exemplos de técnicas de visualização de dados e segmentação de audiência em projetos anteriores?
Espera-se que o(a) candidato(a) tenha experiência descrevendo diferentes abordagens em técnicas de visualização de dados e segmentação de audiência utilizando ferramentas de BI como Power BI, Tableau. Adicionalmente, deveria conseguir gerar soluções criativas que envolvam o uso de informações visuais para comunicar resultados na tomada de decisões de negócio.
Qual experiência você tem trabalhando com sistemas distribuídos e processamento de dados em tempo real?
Espera-se que o(a) candidato(a) conte suas experiências trabalhando em sistemas de processamento de dados e programação de sistemas distribuídos, descrevendo sua capacidade de criar soluções escaláveis que interajam com dados em tempo real.
Como você apresentaria suas descobertas e resultados da análise de dados a clientes e colaboradores não técnicos?
Espera-se que o(a) candidato(a) descreva como apresenta suas análises de dados a públicos não técnicos, incluindo sua capacidade de visualizar informações e apresentá-las de forma clara e concisa para ajudar na tomada de decisões fundamentadas. O(a) candidato(a) deve ser capaz de comunicar seus resultados de forma simples para que outras pessoas não técnicas possam entender e tomar decisões informadas.
Testes Recomendados da Evalart
Teste DISC completo
Esse teste entrega uma descrição para cada uma das dimensões DISC, além do perfil que corresponde ao candidato (dentro dos 15 perfis clássicos)
Teste de Inteligência Completo (QI)
Teste de inteligência multidimensional que avalia as habilidades dos candidatos em áreas críticas, tais como raciocínio lógico, compreensão verbal, aptidão matemática e inteligência espacial. Ele fornece um relatório detalhado sobre cada uma dessas áreas, permitindo uma análise completa do desempenho do candidato. Além disso, a plataforma também fornece uma pontuação geral para ajudar na tomada de decisão do processo seletivo.
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