Especialista em Aprendizado de Máquina

Qual é a sua experiência trabalhando com modelos de aprendizado profundo?

Esperamos que o(a) candidato(a) tenha experiência no desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado profundo e possa dar exemplos de projetos em que trabalhou no passado. Uma boa resposta deve incluir detalhes sobre sua experiência na seleção de arquiteturas de modelos, técnicas de otimização, ajuste de hiperparâmetros, e como preparam os dados para uso nesse tipo de modelo.

Qual é o seu nível de experiência no uso de técnicas de aprendizado não supervisionado?

Esperamos que o(a) candidato(a) tenha experiência no desenvolvimento de modelos de aprendizado não supervisionado e possa dar exemplos de projetos em que trabalhou. Uma boa resposta deve incluir detalhes sobre o tipo de técnicas de aprendizado não supervisionado que utilizou e sua experiência na seleção de modelos e preparação de dados para esses modelos. Também esperamos que o(a) candidato(a) consiga explicar por que escolheu diferentes técnicas, quando as utilizou e se funcionaram bem.

Como você implementou o monitoramento do desempenho e o ajuste desses modelos?

Esperamos que o(a) candidato(a) tenha experiência no monitoramento do desempenho dos modelos e no ajuste dos hiperparâmetros, e perguntaremos sobre diferentes aspectos em termos de benchmarks, treinamento por meio de dispositivos remotos, etc. Uma boa resposta deve incluir detalhes sobre como implementaram esse monitoramento de forma automatizada e suas técnicas para evitar a degradação do desempenho desses modelos.

Você poderia compartilhar alguns dos projetos mais relevantes de aprendizado de máquina em que já trabalhou anteriormente?

Esperamos que o(a) candidato(a) seja capaz de explicar em termos gerais alguns projetos em que trabalhou e o impacto que tiveram. Uma boa resposta poderia incluir detalhes específicos sobre técnicas de aprendizado de máquina que utilizou em projetos relevantes, por exemplo, aplicar aprendizado por transferência para uma tarefa específica.

Quais metodologias você utilizou para garantir a qualidade e a confiabilidade dos modelos seguindo boas práticas de aprendizado de máquina?

Esperamos que o(a) candidato(a) tenha habilidades e experiência no desenvolvimento de modelos de aprendizado automatizado e garantia de qualidade. Uma boa resposta deve incluir detalhes sobre como verificaram que os modelos são precisos e robustos em seu desempenho, a realização de testes unitários para garantir a funcionalidade do código, bem como os métodos para garantir que o modelo seja escalável e configurável para lidar com conjuntos de dados maiores.

Você pode explicar em detalhes como abordaria um problema de classificação específico aplicando técnicas de aprendizado supervisionado?

Esperamos que o(a) candidato(a) tenha experiência na aplicação de técnicas de aprendizado supervisionado e possa descrever o processo de como aborda um problema de classificação específico. Uma boa resposta deve incluir detalhes sobre a seleção de dados adequados para o modelo, o pré-processamento dos dados, quais modelos e técnicas utilizou e como avaliaram sua precisão em relação aos dados de teste.

Como você mede o desempenho do modelo e como evita o overfitting em seus projetos de aprendizado de máquina?

Esperamos que o(a) candidato(a) consiga descrever como mede o desempenho do modelo e como evita o overfitting em seus projetos de aprendizado de máquina. Uma boa resposta poderia incluir detalhes sobre o uso de técnicas de validação cruzada e a configuração de parâmetros para otimizar o modelo. Além disso, pediremos que indiquem tanto a sensibilidade quanto a especificidade do modelo, junto com as medidas da área sob a curva (AUC) para medir tanto os aspectos de velocidade quanto de capacidade dos modelos.